BesinAI
Bilişim Vadisi · Ar-Ge Proje Tanıtımı

Yapay zekâ destekli kişisel beslenme zekâsı — kandan tabağa.

BesinAI; laboratuvar ve yaşam verinden kişiye özel beslenme önerileri, tarifler ve sağlıklı menüler üretir; sonra bu menüleri kapına teslim eder. Tıbbi teşhis değil — bilimsel temelli, mahremiyet-korumalı bir beslenme optimizasyonu platformu.

Tarım / Gıda Teknolojileri Mobilite Bağlantı (IoT / Giyilebilir) Yöntem: Yapay Zekâ
Ne yapar

Üç adımda kişisel beslenme

Kullanıcının verisini anlar, doğal gıdayla ihtiyacını kapatır, sevdiği tatlara uygun menüyü üretir — ve istenirse hazır olarak ulaştırır.

1 · Anla

Veri & semptom analizi

Lab sonuçları (PDF/foto OCR ile), yaşam bilgileri ve semptomlardan olası beslenme ihtiyaçlarını çıkarır — güven skoruyla.

2 · Öner

Besin & tarif motoru

İhtiyacı doğal gıdayla kapatan besinleri ve damak tadına uygun kişisel tarifleri üretir; her birinin günlük ihtiyacı karşılama yüzdesiyle.

3 · Ulaştır

Sağlıklı menü & teslimat

7/14/30 günlük kişisel menü; kalori kontrollü, mikro besin hedefli. "Kapına Sağlıklı Menü" ile günlük paketler teslim.

Ar-Ge Çekirdeği

Projeyi "Ar-Ge" yapan teknik belirsizlikler

Teknopark kabulünün şartı gerçek teknik/bilimsel belirsizliktir. BesinAI'ın çekirdeğinde altı tane var:

1 Çok-sinyalli çıkarım

Lab + semptom + demografi + ilaç verisini birleştirip kalibre güven skoruyla beslenme ihtiyacı çıkarmak — gürültülü ve çelişebilen sinyallerin füzyonu.

2 İlaç–besin etkileşimi

İlaçlar belirli besinleri tüketir (metformin→B12, PPI→B12/Mg, statin→CoQ10). İlaç listesinden etkileşim çıkarımı — özgün ve güvenli.

3 Tıbbi belge OCR'ı

Türkiye'deki onlarca farklı lab raporu formatından değerleri güvenilir okumak — gerçek bir belge-anlama problemi.

4 RAG bilgi sistemi

Önerileri bilimsel kaynağa dayandıran, Türkçe, halüsinasyonu önleyen ve asla tıbbi tavsiye vermeyen erişim-artırılmış üretim.

5 Çok-amaçlı menü optimizasyonu

Mikro besin hedefi + kalori + damak tadı + bütçe + diyet kısıtını birlikte çözen tarif/menü seçimi (NP-zor planlama).

6 Az-örnekle tat öğrenme

Kullanıcının 5 sevdiği yemeğinden tercih profili çıkarıp besin-eşdeğer ikame (örn. balık yerine ceviz/keten tohumu).

7 Besin-yoğunluğu tahmini

Çeşit + hasat olgunluğu + hasat sonrası süre×sıcaklık → teslim anındaki mikro besin (etken madde) düzeyini tahmin eden motor. Türkiye'ye özgü literatür zayıf → açık teknolojik belirsizlik.

Tasarımla Güvenli

Hukuki ve mahremiyet riski tasarımla minimize edildi

Sağlık verisiyle çalışan bir ürünün iki kritik riski vardır. BesinAI ikisini de mimari seviyesinde çözer — ve bu çözümler aynı zamanda birer Ar-Ge bileşenidir.

Tıbbi cihaz riski

Teşhis değil, beslenme optimizasyonu

  • Çıktı klinik yorum değil gıda önerisidir ("şu besinleri ekle"), hastalık adı bir bulgu olarak konmaz
  • Lab/semptom opsiyonel kişiselleştirme girdisi, "tanı amaçlı değildir" etiketli
  • Diyetisyen döngüde — klinik-yakın çıktıyı lisanslı uzman onaylar (karar insanda)
  • Doz/tedavi/takviye reçetesi yok; kırmızı-bayrakta "hemen doktora git" yönlendirmesi
KVKK / sağlık verisi

Mahremiyet-korumalı, cihazda işleme

  • Cihazda (on-device) OCR/işleme — ham lab belgesi sunucuya gitmeden değer çıkarılır, belge saklanmaz
  • Kimlik ↔ sağlık verisi ayrımı (takma ad) + alan-bazlı şifreleme
  • Veri minimizasyonu, tek-tık sil/dışa aktar, açık rıza, VERBİS
  • Reklam/3. parti izleme yok, veri satışı yok — "verin sende kalır"
Kaynaklı Temel

Bilimsel ve hukuki dayanak

Proje pazarlama iddiasına değil, hakemli literatüre ve güncel mevzuata dayanır.

Bilimsel

Dürüst besin-yoğunluğu hattı

  • "Organik = daha besleyici" iddiası zayıftır (Dangour 2009, AJCN; Smith-Spangler 2012, Annals of Internal Medicine)
  • Gerçek kaldıraç: çeşit (2–10×) + olgun hasat + soğuk-kısa zincir labil vitamin korur (Barański 2014, Br J Nutr; LaBorde 2005, J Food Sci)
  • Skorlama NRF9.3 ile (Fulgoni & Drewnowski 2009); iddia ölçülebilir vitamin/minerale dayanır, fitokimyasal pazarlamaya değil
Hukuki

Tıbbi cihaz değil, KVKK uyumlu

  • MDR Recital 19 wellness istisnası: teşhis yok, "olası beslenme nedeni" + disclaimer + güven skoru
  • 1219 sınırı içinde: doz/tedavi/ilaç reçetesi yok, hekim taklidi yok
  • KVKK özel nitelikli veri: ayrı açık rıza + şifreleme + VERBİS + cihazda/yerel işleme
Bilişim Vadisi Odakları

Odaklara göre genişleyen modüler platform

BesinAI tek odağa sıkışmaz; her odak için ayrı bir modülle dürüstçe genişler. Yapay zekâ, bu modüllerin hepsini mümkün kılan yatay yöntemdir — odak değil.

Odak alanıBesinAI modülüDurum
Tarım / GıdaÜretim tarafı: besin-yoğunluğu doğrulanmış tedarik (doğru çeşit + olgun hasat + soğuk zincir) + sözleşmeli üretim/izlenebilirlik · Tüketim tarafı: kişisel beslenme + tarif motoruÇekirdek
MobiliteSağlıklı menü son-kilometre teslimat + rota & soğuk-zincir optimizasyonu (elektrikli filo)Çekirdek
Bağlantı (IoT)Giyilebilir + sürekli glikoz ölçer (CGM) + akıllı tartı/mutfak cihazı veri füzyonu → canlı öneriFaz-2
OyunBeslenme alışkanlığı oyunlaştırma (birey + kurumsal sağlık challenge)Opsiyonel
Enerji / SürdürülebilirlikÜretim mutfağı + soğuk zincir enerji/karbon verimliliği optimizasyonuOpsiyonel
Stratejik Avantaj

Kandan tabağa — dikey entegrasyon

BesinAI rastgele bir sağlık uygulaması değil: var olan gıda üretim ve dağıtım altyapımızın (yemekhaneci) tüketici/sağlık dikeyidir. Analiz ne yemen gerektiğini söyler — kendi mutfağımız o öğünü pişirip kapına ulaştırır. Yeni bir lojistik kurmaya gerek yok; savunulabilir rekabet avantajı hazır.

🩸 Veri & semptom
🤖 AI beslenme analizi
🍽️ Kişisel menü
🚚 Kapına teslim
Teknik Uygulanabilirlik Kanıtı

Üretim ve dağıtım altyapısı zaten canlı

Faz 3'ün gerektirdiği üretim + teslimat katmanı sıfırdan kurulmayacak — çalışan altyapı mevcut.

Canlı altyapıyemekhaneci.com.tr — toplu yemek üretim & pazaryeri
MobiliteOSRM tabanlı araç güzergâh/rota modülü
Maliyet motoruTCMB EVDS enflasyon/maliyet hesaplayıcı
Yapay zekâEşleştirme & öneri motoru deneyimi
Yol Haritası

İş paketleri · 18–24 ay

Paketİçerik
İP-1Veri altyapısı + cihazda OCR / lab okuma (mahremiyet-korumalı)
İP-2Çok-sinyalli çıkarım motoru + ilaç–besin etkileşim katmanı (kalibre güven skoru)
İP-3RAG beslenme bilgi sistemi + güvenlik korkuluğu (asla-teşhis)
İP-4Damak tadı öğrenme + çok-amaçlı tarif/menü optimizasyonu
İP-5Sağlıklı menü & teslimat entegrasyonu + saha pilotu + sonuç (boylamsal) ölçümü
Gelir Modeli

Çok katmanlı ve sürdürülebilir

⭐ Premium üyelik

Detaylı analiz, sınırsız rapor, boylamsal takip.

👩‍⚕️ Diyetisyen paketi

Lisanslı uzman değerlendirmesi (döngüde insan).

🏢 Kurumsal paket

Şirket çalışanlarına sağlıklı beslenme programları.

🍽️ Hazır menü satışı

Kişisel, kalori/mikro-besin hedefli günlük teslimat.

🤝 Etik partnerlik

Yalnız bilimsel/etik kriterlere uygun fonksiyonel gıda iş birlikleri.

📈 Veri-temelli büyüme

Mahremiyet-korumalı, anonim trend içgörüleri (kişisel veri değil).

BesinAI

Yerli, mahremiyet-korumalı, ölçülebilir etki üreten bir FoodTech + Mobilite + Yapay Zekâ Ar-Ge projesi. Bilişim Vadisi'nin tarım/gıda, mobilite ve yapay zekâ odaklarıyla doğrudan örtüşür.